365 Careers – Credit Risk Modeling in Python 2021
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Corso nuovo di zecca!!
Ciao! Benvenuto nella modellazione del rischio di credito in Python. L’unico corso online che ti insegna come le banche utilizzano la modellazione della scienza dei dati in Python per migliorare le proprie prestazioni e conformarsi ai requisiti normativi. Questo è il corso perfetto per te, se sei interessato a una carriera nella scienza dei dati. Ecco perché:
· L’istruttore è un esperto comprovato (dottorato dalla Norwegian Business School, che ha insegnato in università di fama mondiale come HEC, l’Università del Texas e la Norwegian Business School).
· Il corso è adatto ai principianti. Iniziamo con la teoria e la pre-elaborazione iniziale dei dati e risolviamo gradualmente un esercizio completo di fronte a te
· Tutto ciò che trattiamo è aggiornato e rilevante nello sviluppo odierno dei modelli Python per il settore bancario
· Questo è l’unico corso online che mostra il quadro completo del rischio di credito in Python (utilizzando tecniche all’avanguardia per modellare tutti e tre gli aspetti dell’equazione della perdita attesa: PD, LGD ed EAD), inclusa la creazione di una scorecard da zero
· Qui ti mostriamo come creare modelli conformi alle normative di Basilea II e Basilea III che altri corsi raramente toccano
· Non lavoreremo con dati falsi. Il set di dati utilizzato in questo corso è un vero esempio del mondo reale
· Puoi differenziare il tuo portafoglio di scienza dei dati mostrando le competenze molto richieste nel mercato del lavoro
· La cosa più importante: puoi vedere in prima persona come viene risolto un compito di scienza dei dati nel mondo reale
La maggior parte dei corsi di scienza dei dati copre diversi framework, ma salta la parte teorica e di pre-elaborazione. È come imparare a degustare il vino prima di poter aprire una bottiglia di vino.
Non lo facciamo. Il nostro obiettivo è aiutarti a costruire una solida base. Vogliamo che tu studi la teoria, impari come pre-elaborare dati che non necessariamente arrivano nel formato “più amichevole” e, naturalmente, solo allora ti mostreremo come costruire un modello all’avanguardia e come per valutarne l’efficacia.
Durante il corso tratteremo diverse importanti tecniche di data science.
– Peso dell’evidenza
– Valore informativo
– Bella classificazione
– Classificazione grossolana
– Regressione lineare
– Regressione logistica
– Area sotto la curva
– Curva caratteristica operativa del ricevitore
– Coefficiente di Gini
– Kolmogorov-Smirnov
– Valutare la stabilità della popolazione
– Mantenere un modello
Insieme alle videolezioni riceverai diverse preziose risorse che ti aiuteranno ad imparare il più possibile:
· Lezioni
· File del taccuino
· Compiti a casa
· Domande del quiz
· Diapositive
· Download
· Accesso a domande e risposte in cui è possibile contattare e contattare il tutor del corso.
Iscriversi al corso oggi potrebbe essere un grande passo avanti verso la tua carriera nella scienza dei dati. Assicurati di sfruttare appieno questa straordinaria opportunità!
ci vediamo dentro!
Corso online di affari
Informazioni sull’attività:
L’impresa è l’attività di guadagnarsi da vivere o di guadagnare producendo o acquistando e vendendo prodotti (come beni e servizi).
[necessità di citazione per verificare] In parole povere, è “qualsiasi attività o impresa intrapresa a scopo di lucro.
Non significa che sia una società, una società, una partnership o che abbia un’organizzazione formale del genere, ma può variare da un venditore ambulante a General Motors”.
Avere una ragione sociale non separa l’entità aziendale dal proprietario, il che significa che il proprietario dell’azienda è responsabile e responsabile dei debiti contratti dall’azienda.
Se l’azienda acquisisce debiti, i creditori possono perseguire i beni personali del proprietario.
Una struttura aziendale non consente aliquote dell’imposta sulle società. Il proprietario è personalmente tassato su tutti i redditi derivanti dall’attività.
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