Coursera – Model Thinking – University of Michigan |

Coursera – Model Thinking – University of Michigan

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WEBRip | English | MP4 + PDF Slides | 960 x 540 | AVC ~115 kbps | 10 fps
AAC | 128 Kbps | 44.1 KHz | 2 channels | Subs: English (.srt) | 17:48:56 | 2.18 GB
Genre: eLearning Video / Computer Science, Programming

Vivimos en un mundo complejo con diversas personas, empresas y gobiernos cuyos comportamientos se suman para producir fenómenos novedosos e inesperados. Vemos levantamientos políticos, caídas del mercado y una variedad interminable de tendencias sociales. ¿Cómo le damos sentido? Modelos. La evidencia muestra que las personas que piensan con modelos constantemente superan a las que no lo hacen. Y, además, las personas que piensan con muchos modelos superan a las que usan solo uno. ¿Por qué los modelos nos hacen mejores pensadores? Los modelos nos ayudan a organizar mejor la información, a dar sentido a esa manguera contra incendios o bola de pelo de datos (elija su metáfora) disponibles en Internet.

Los modelos mejoran nuestras habilidades para hacer pronósticos precisos. Nos ayudan a tomar mejores decisiones y adoptar estrategias más efectivas. Incluso pueden mejorar nuestra capacidad para diseñar instituciones y procedimientos.
En esta clase, presento un kit básico de modelos: empiezo con modelos de puntos de inflexión. Paso a cubrir modelos que explican la sabiduría de las multitudes, modelos que muestran por qué algunos países son ricos y otros son pobres, y modelos que ayudan a desentrañar las decisiones estratégicas de empresas y políticos.
Los modelos cubiertos en esta clase brindan una base para futuras clases de ciencias sociales, ya sea en economía, ciencias políticas, negocios o sociología. Dominar este material te dará una gran ventaja en los cursos avanzados. También te ayudan en la vida.
Así es como funcionará el curso.
Para cada modelo, presento una breve lección general de fácil comprensión. Entonces, voy a cavar más profundo. Voy a entrar en los detalles técnicos del modelo. Esas conferencias técnicas no requerirán cálculo, pero prepárate para algo de álgebra. Para todas las conferencias, ofreceré algunas preguntas y tendremos cuestionarios e incluso un examen final. Si decide hacer la inmersión profunda y tomar todas las pruebas y el examen, recibirá un certificado de finalización. Si simplemente decide seguir las conferencias introductorias para ganar algo de exposición, también está bien. Todo es gratis. ¡Y todo está aquí para ayudarlo a ser un mejor pensador!

Contenido del curso:
Introducción: ¿Por qué modelo?
Segregación y efectos de pares
Agregación
Modelos de decisión
Electrones pensantes: modelando personas
Modelos categóricos y lineales
Puntos de inflexión
Crecimiento económico
Diversidad e Innovación
Procesos de Markov
Funciones de Lyaponuv
Coordinación y Cultura
Dependencia de la trayectoria
Redes
Aleatoriedad y paseos aleatorios
Coronel Blotto
El dilema del prisionero y la acción colectiva
Diseño del mecanismo
Modelos de aprendizaje: dinámica de replicación
La predicción y el pensador de muchos modelos

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