Apache Spark 2.0 with Scala: A Big Data Framework

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Aprenda Apache Spark 2.0 con Scala en detalle: una guía completa para Saprk y Scala

lo que aprenderás

Domina los conceptos de HDFS
Comprender la arquitectura de Hadoop 2.x
Comprender Spark y su ecosistema
Implementar operaciones de Spark en Spark Shell
Comprender el papel de Spark RDD
Trabajar con RDD en Spark
Comprender Spark SQL y su arquitectura
Comprender el sistema de mensajería como Kafka y sus componentes.
Integre Kafka con transmisión en tiempo real
Entender Graph y Spark GraphX

Requisitos

No existen tales requisitos previos para este curso de capacitación de Spark y Scala. Sin embargo, el conocimiento previo de Core Java y SQL será útil, pero no es obligatorio.

Descripción

El curso de capacitación para la certificación de Apache Spark 2.0 está diseñado para brindarle el conocimiento y las habilidades para convertirse en un exitoso desarrollador de Big Data y Spark. Este curso lo ayudará a aprobar el examen CCA Spark and Hadoop Developer (CCA175). Comprenderá los conceptos básicos de Big Data y Hadoop. Aprenderá cómo Spark habilita el procesamiento de datos en memoria y se ejecuta mucho más rápido que Hadoop MapReduce. También aprenderá sobre RDD, Spark SQL para procesamiento estructurado, diferentes API que ofrece Spark, como Spark Streaming, Spark MLlib. Este curso es una parte integral de la trayectoria profesional de un desarrollador de Big Data. También englobará los conceptos fundamentales como GraphX, SparkSQL, sistema de mensajería como Kafka, etc.

Para quién es este curso:

Desarrolladores y Arquitectos
Profesionales BI/ETL/DW
Profesionales sénior de TI
Profesionales de las pruebas
Profesionales de mainframe
novatos
Entusiastas de los grandes datos
Arquitectos, ingenieros y desarrolladores de software
Científicos de datos y profesionales de análisis